Allgemein
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Die Inhalte der Warenkörbe lassen Rückschlüsse auf die eigenen Kunden zu. Gibt es Warenkorbinhalte, die häufig zusammengekauft werden? Kann ich Informationen über meine Kundengruppen ableiten? Eine Möglichkeit ist die Assoziationsanalysen. Aufgrund der Häufigkeiten von gemeinsam gekauften Produkten werden Regeln abgeleitet: Wenn X gekauft wird, dann wird auch Y gekauft. Das lässt allerdings die Heterogenität der…
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Machine Learning versucht, basierend auf Erfahrungen Wissen über Entscheidungen zu generieren mit dem Ziel selbständig Entscheidungen treffen zu können. Erfahrungen sind dabei i.d.R. Daten aus der Vergangenheit, sogenannte Trainingsdaten. Die gewählten Trainingsdaten beeinflussen stark die Qualität der Entscheidungen, die der ML Algorithmus nach dem Training selbständig trifft. Nur so gut, wie die vergangenen Entscheidungen waren,…
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Nächste Woche halte ich an der FH Bielefeld einen Vortrag zu Chancen und Risiken intelligenter Datennutzung für den Mittelstand. Das Programm der gesamten Veranstaltung Digitalisierung und KI in OWL: gender- und kompetenzbezogene Betrachtung + Anmeldung findet ihr hier: https://www.fh-bielefeld.de/hochschule/veranstaltungen/31-01-2019-digitalisierung-und-ki-in-owl Ich freu mich drauf 🙂
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Machine Learning (ML) Methoden sind eng verknüpft mit Optimierungsverfahren. Im ML wird in der Regel eine Zielfunktion definiert, deren Optimum mittels Optimierungsalgorithmus ermittelt werden muss. Auch zur Verbesserung von ML Methoden kann Optimierung verwendet werden, z.B. bei der Feature Selection (ein Anwendungsbeispiel gibt es unten im Beitrag). Daneben können Optimierungsmethoden auch im Operations Research eingesetzt…
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Ein aufregendes Jahr 2018 geht zu Ende. Meine „Datenliebe“ wurde realisiert und es konnten bereits einige tolle Projekte umgesetzt werden. Unsere Familie wurde größer, es wurde lauter und bunter. Herzlichen Dank für die gute Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen, den Austausch mit Interessenten, die Kontakte, unter anderem auch über den Pioneers Club wo ich seit…
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Im Rahmen einer experimentellen Studie zu relativen Genexpressionen waren Unterschiede in zwei Gruppen statistisch zu bewerten und daraus Zusammenhänge abzuleiten.
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Ein langfristiges Ziel eines familiengeführten Bielefelder Handelsunternehmens ist es, den Vertriebsprozess mit Hilfe von intelligenter Datennutzung zu optimieren. Ein erster Schritt auf dem Weg dorthin ist die Analyse der Datenqualität der vorhandenen Vertriebsdaten. In Zukunft wird im Rahmen der Digitalisierung der Unternehmensprozesse die Datenmenge weiter zunehmen. Um einen Mehrwert aus Daten generieren zu können, müssen…
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Am Donnerstag, 25.1.2018 werde ich beim Data Science Meetup in Bielefeld einen Vortrag halten über die Wahl der richtigen Methode zur Datenanalyse aus der Vielzahl an Möglichkeiten, die das maschinelle Lernen bietet.
Datenliebe 