Im Rahmen einer experimentellen Studie zu relativen Genexpressionen waren Unterschiede in zwei Gruppen statistisch zu bewerten und daraus Zusammenhänge abzuleiten.
Weiterlesen „Statistische Beratung: Analyse relativer Genexpression“Ein langfristiges Ziel eines familiengeführten Bielefelder Handelsunternehmens ist es, den Vertriebsprozess mit Hilfe von intelligenter Datennutzung zu optimieren. Ein erster Schritt auf dem Weg dorthin ist die Analyse der Datenqualität der vorhandenen Vertriebsdaten. In Zukunft wird im Rahmen der Digitalisierung der Unternehmensprozesse die Datenmenge weiter zunehmen. Um einen Mehrwert aus Daten generieren zu können, müssen Daten eine hohe Qualität besitzen und daraus abgeleitete Informationen verlässlich sein. Nur dann können bessere und faktenbasierte Entscheidungen getroffen werden. Zusätzlich sind die Potentiale in den Vertriebsdaten zu identifizieren. Data Science soll helfen, Annahmen und Zusammenhänge im Vertrieb anhand von Daten zu überprüfen und auf harte Fakten zu stellen. Weiterlesen „Optimierung eines Vertriebsprozesses – Projekt Conversion Booster“
Datenliebe 