Allgemein
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Vom 16. bis 17. Oktober 2019 fand der Farmhack (www.farmhack.de) im Rahmen der Innovate Convention in Osnabrück (www.innovate-os.de) statt. Ich hatte mich der Challenge gestellt, innderhalb der zwei Tage digitale Lösungsansätze für Herausforderungen der Agrarbranche zu entwickeln. Organisiert wurde das Event unter anderem von Fraunhofer Venture, welches für das Ausgründungs- und Beteiligungsmanagement der Fraunhofer-Gesellschaft verantwortlich…
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Machine Learning versucht, basierend auf Erfahrungen Wissen über Entscheidungen zu generieren mit dem Ziel selbständig Entscheidungen treffen zu können. Erfahrungen sind dabei i.d.R. Daten aus der Vergangenheit, sogenannte Trainingsdaten. Die gewählten Trainingsdaten beeinflussen stark die Qualität der Entscheidungen, die der ML Algorithmus nach dem Training selbständig trifft. Nur so gut, wie die vergangenen Entscheidungen waren,…
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Machine Learning (ML) Methoden sind eng verknüpft mit Optimierungsverfahren. Im ML wird in der Regel eine Zielfunktion definiert, deren Optimum mittels Optimierungsalgorithmus ermittelt werden muss. Auch zur Verbesserung von ML Methoden kann Optimierung verwendet werden, z.B. bei der Feature Selection (ein Anwendungsbeispiel gibt es unten im Beitrag). Daneben können Optimierungsmethoden auch im Operations Research eingesetzt…
Datenliebe 