Seit September 2020 gehöre ich fest zum Team von http://www.codecentric.de, einem agilen Softwarehaus, mit großer Erfahrung im Bereich Smart Data, AI und Cloud. Hier bin ich als Data Scientist tätig und verantwortlich für den Bielefelder Standort. Das Team in Bielefeld arbeitet im Pioneers Club, im Herzen der Bielefelder Altstadt. Übrigens bin ich immer auf der Suche nach neuen technologiebegeisterten Kolleg:innen. Melde dich bei Interesse gerne bei mir!
Seit 2019 habe ich zusätzlich an der FH Bielefeld den Lehrauftrag für das Modul „Statistik zur Datenanalyse“ im Studiengang „Digitale Technologien“ (Master, Verbundstudium). Daneben engagiere ich mich in meiner Freizeit bei Code for Bielefeld, organisiere das Data Science Meetup in Bielefeld und leite die Arbeitsgruppe Industrie 4.0 im Bundesverband KI.
Weitere berufliche Stationen:
- 12/2020 – heute Mentorin Startup http://www.swim-good.de
Mentoring für ein Entwickler-Team im Bereich Computer Vision zur Unterstützung von sportwissenschaftlichen Bewegungsstudien im Schwimmsport.
- 01/2018 – 09/2020 Freelancer Data Science (Datenliebe)
Als Freiberufler habe ich viele Prototypen-Projekte im Bereich Customer Analytics und Sales für KMUs betreut, insbesondere mit der Softwareumgebung R habe ich viele Proof of Concepts umgesetzt.
- 10/2016 – 03/2018 Data Scientist CLAAS KGaA mbH
Gemeinsam mit einem Team habe ich die Infrastruktur für Big Data Anwendungen aufgebaut. Neben der Implementierung einer Big Data Management Plattform gehörte zu meinen Aufgaben die Durchführung unterschiedlicher Proof of Concepts zur Anwendung von Datenanalyse und die Überführung in eine produktive Umgebung. Dabei wurden sowohl Sensordaten der Maschinen, als auch Kundendaten und Vertriebsprozesse analysiert.
- 02/2013 – 07/2016 IT Berater und Entwickler Reply Syskoplan
IT Berater und Entwickler im Bereich SAP CRM und Customer Analytics
Ausbildung:
Nach dem Studium der VWL und Mathematik in Bielefeld, Göttingen und an der Fernuni Hagen habe ich an der Agrarfakultät der Uni Kiel 2013 promoviert. Meine Forschungsinteressen sind dabei angewandte Ökonometrie und Statistik, insbesondere Tobit-, Fehlerkorrektur- und Hidden Markov Modelle, sowie der Einsatz von eLearning und neuen Medien in der Lehre.
Gemeinsam mit meinem Mann und meinen Kindern lebe ich nach Stationen in Kiel und Bremen wieder in meiner Heimatstadt Bielefeld.
Datenliebe 