Machine Learning (ML) Methoden sind eng verknüpft mit Optimierungsverfahren. Im ML wird in der Regel eine Zielfunktion definiert, deren Optimum mittels Optimierungsalgorithmus ermittelt werden muss. Auch zur Verbesserung von ML Methoden kann Optimierung verwendet werden, z.B. bei der Feature Selection (ein Anwendungsbeispiel gibt es unten im Beitrag). Daneben können Optimierungsmethoden auch im Operations Research eingesetzt werden, um komplexe, mathematisch formulierte Probleme z.B. aus dem Bereich Supply Chain- und Logistik-Optimierung zu lösen. Weiterlesen „Optimierungsalgorithmen: Anwendungsbeispiele des genetischen Algorithmus“ →