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RPaket

Daten aus Google BigQuery mit R analysieren

BigQuery ist ein leicht skalierbares Data Warehouse in der Google Cloud. Mit Standard SQL Abfragen kann auf Daten zugegriffen werden und mittels R-Paket bigrquery kann ich Daten aus BigQuery auch leicht in R verwenden. BigQuery, der Hidden Champion von Google 🙂 Weiterlesen „Daten aus Google BigQuery mit R analysieren“

Optimierungsalgorithmen: Anwendungsbeispiele des genetischen Algorithmus

Machine Learning (ML) Methoden sind eng verknüpft mit Optimierungsverfahren. Im ML wird in der Regel eine Zielfunktion definiert, deren Optimum mittels Optimierungsalgorithmus ermittelt werden muss. Auch zur Verbesserung von ML Methoden kann Optimierung verwendet werden, z.B. bei der Feature Selection (ein Anwendungsbeispiel gibt es unten im Beitrag). Daneben können Optimierungsmethoden auch im Operations Research eingesetzt werden, um komplexe, mathematisch formulierte Probleme z.B. aus dem Bereich Supply Chain- und Logistik-Optimierung zu lösen. Weiterlesen „Optimierungsalgorithmen: Anwendungsbeispiele des genetischen Algorithmus“

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