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Zur Vorbereitung meiner Vorlesung Statistik der Datenanalyse im Masterstudium Digitale Technologien an der FH Bielefeld habe ich heute u.a. die Vermittlung des Zentralen Grenzwertsatzes (ZGW) vorbereitet und einige Grafiken dazu in R erstellt.
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Machine Learning versucht, basierend auf Erfahrungen Wissen über Entscheidungen zu generieren mit dem Ziel selbständig Entscheidungen treffen zu können. Erfahrungen sind dabei i.d.R. Daten aus der Vergangenheit, sogenannte Trainingsdaten. Die gewählten Trainingsdaten beeinflussen stark die Qualität der Entscheidungen, die der ML Algorithmus nach dem Training selbständig trifft. Nur so gut, wie die vergangenen Entscheidungen waren,…
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BigQuery ist ein leicht skalierbares Data Warehouse in der Google Cloud. Mit Standard SQL Abfragen kann auf Daten zugegriffen werden und mittels R-Paket bigrquery kann ich Daten aus BigQuery auch leicht in R verwenden. BigQuery, der Hidden Champion von Google 🙂
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Machine Learning (ML) Methoden sind eng verknüpft mit Optimierungsverfahren. Im ML wird in der Regel eine Zielfunktion definiert, deren Optimum mittels Optimierungsalgorithmus ermittelt werden muss. Auch zur Verbesserung von ML Methoden kann Optimierung verwendet werden, z.B. bei der Feature Selection (ein Anwendungsbeispiel gibt es unten im Beitrag). Daneben können Optimierungsmethoden auch im Operations Research eingesetzt…
Datenliebe 