Data Science
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Machine Learning (ML) Methoden sind eng verknüpft mit Optimierungsverfahren. Im ML wird in der Regel eine Zielfunktion definiert, deren Optimum mittels Optimierungsalgorithmus ermittelt werden muss. Auch zur Verbesserung von ML Methoden kann Optimierung verwendet werden, z.B. bei der Feature Selection (ein Anwendungsbeispiel gibt es unten im Beitrag). Daneben können Optimierungsmethoden auch im Operations Research eingesetzt…
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Im Rahmen einer experimentellen Studie zu relativen Genexpressionen waren Unterschiede in zwei Gruppen statistisch zu bewerten und daraus Zusammenhänge abzuleiten.
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Das nächste Data Science Bielefeld Meetup findet morgen statt (mehr Infos hier). Neben einem Vortrag von Dr. Markus Köster zu Data Analytics für Produktionsanlagen wird es einen zweiten Code Sprint geben, der sich mit Daten aus dem OpenData-Portal der Stadt Bielefeld beschäftigt. Die Stadt Bielefeld hatte 2016 beschlossen, die Idee von Open Data zu unterstützen und…
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Ein langfristiges Ziel eines familiengeführten Bielefelder Handelsunternehmens ist es, den Vertriebsprozess mit Hilfe von intelligenter Datennutzung zu optimieren. Ein erster Schritt auf dem Weg dorthin ist die Analyse der Datenqualität der vorhandenen Vertriebsdaten. In Zukunft wird im Rahmen der Digitalisierung der Unternehmensprozesse die Datenmenge weiter zunehmen. Um einen Mehrwert aus Daten generieren zu können, müssen…
Datenliebe 