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Datenliebe

Dr. Meike Wocken – Beratung, Programmierung und Schulungen

Verfasser

mwocken

Funktechnologien für das Internet of Things: Einführung und Vergleich

Mit dem Aufbau eines LoRaWANs in Bielefeld durch die Stadtwerke Bielefeld habe ich angefangen, mich dafür zu interessieren, wie die Dinge im Internet der Dinge miteinander vernetzt sind. Ich wurde in The Things Network aktiv (siehe auch https://wocken-datenliebe.com/2021/03/07/the-things-network-in-bielefeld/ ) und habe weitere Funktechnologien gemeinsam mit codecentric-Kollegen für unterschiedliche Use Cases evaluiert.

Auf der Building IoT 2021 darf ich nun mit meinem codecentric-Kollegen Jens Saalmüller über „Funktechnologien für das Internet of Things: Einführung und Vergleich von LPWAN-Technologien“ sprechen.

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The Things Network in Bielefeld

Everything that carries power will be connected to Internet eventually. Controlling the network that makes this possible means controlling the world. We believe that this power should not be restricted to a few people, companies or nations. Instead this should be distributed over as many people as possible without the possibility to be taken away by anyone. We therefore founded „The Things Network“.

The Things Network Manifesto

The Things Network ist eine weltweite Community, die eine offene und dezentrale Infratstruktur für das Internet der Dinge (IoT) bereitstellt. Das TTN ist dabei ein Low Power Wide Are Network (LPWAN), welches auf der Basis von LoRaWAN ermöglicht ohne WiFi oder Mobilfunk mit dem Internet zu kommunizieren.

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Liftoff 2021

Gerne möchte ich wieder mehr Einblicke in meine Arbeit geben. Mit Kindern im Homeoffice habe ich diesen Blog im letzten Jahr leider sehr vernachlässigt. Passend zu diesem neuen Start ist auch das Thema für den ersten Blogbeitrag: Liftoff.

Dabei handelt es sich ausnahmsweise nicht um ein Data Science Thema, sondern um ein Thema aus dem Bereich agiles Arbeiten. Es ist eine Methode, wie Team-fokussiert Projekt-Kickoffs durchgeführt werden können und als Arbeitsergebnis eine gemeinsame Team-Charta entsteht.

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Wieder Teil eines Teams

Seit Anfang des Jahres gehöre ich mit zum Team von http://www.codecentric.de codecentric ist ein agiles Softwarehaus, mit großer Erfahrung im Bereich Smart Data, AI und Cloud.

Gemeinsam sind wir mit einem Standort in Bielefeld im Pioneers Club für euch da und können in vielen Bereichen weiterhelfen…
…. Engineering, Integration, Security, Managed Services, ….. Workshops, Digital Product Development, Team Enabling, ….

Schreibt mich doch einfach an! Creating the digital future together! Weiterlesen „Wieder Teil eines Teams“

Können wir Machine-Learning-Modelle verstehen?

Digital Gym, 11.12.2019, Pioneers Club Bielefeld, 16 – 17:30 Uhr

Machine Learning Verfahren können Objekte, z.B. Kunden, anhand ihrer Eigenschaften automatisiert bestimmten Klassen, beispielsweise „Kunde ist abwanderungsbedroht“ zuordnen. Dafür gibt es unterschiedliche Klassifikationsmodelle, die sich in ihren Algorithmen und ihrer Komplexität unterscheiden. Ein einfaches Modell ist leicht verständlich und nachvollziehbar, aber gleichzeitig nicht fähig, komplexe Zusammenhänge abzubilden und somit genaue Vorhersagen für Testdaten zu liefern. Komplexe Modelle sind im Wesentlichen „Blackbox“-Verfahren, die i.d.R. gute Prognoseergebnisse liefern.  Weiterlesen „Können wir Machine-Learning-Modelle verstehen?“

Farmhack 2019: zusammenhängende Signale, Peaks und Earth-Mover-Distance

Im Beitrag  zum Farmhack 2019 hatte ich bereits über die von mir bearbeitete Challenge berichtet. Wir waren insgesamt sieben Teammitglieder und hatten die Entwicklungsaufgaben aufgesplittet. Hier eine kurze Skizze meines Lösungsbeitrags mit R Code:

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Farmhack 2019: 2. Platz fürs Kuhmonitoring!!

Vom 16. bis 17. Oktober 2019 fand der Farmhack (www.farmhack.de) im Rahmen der Innovate Convention in Osnabrück (www.innovate-os.de) statt. Ich hatte mich der Challenge gestellt, innderhalb der zwei Tage digitale Lösungsansätze für Herausforderungen der Agrarbranche zu entwickeln. Organisiert wurde das Event unter anderem von Fraunhofer Venture, welches für das Ausgründungs- und Beteiligungsmanagement der Fraunhofer-Gesellschaft verantwortlich ist. Weiterlesen „Farmhack 2019: 2. Platz fürs Kuhmonitoring!!“

Hervorgehobener Beitrag

Statistik im Masterstudium Digitale Technologien: Zentraler Grenzwertsatz

Zur Vorbereitung meiner Vorlesung Statistik der Datenanalyse im Masterstudium Digitale Technologien an der FH Bielefeld habe ich heute u.a. die Vermittlung des Zentralen Grenzwertsatzes (ZGW) vorbereitet und einige Grafiken dazu in R erstellt.

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Warenkorbinhalte clustern: Customer Analytics mit finite mixture models

Die Inhalte der Warenkörbe lassen Rückschlüsse auf die eigenen Kunden zu. Gibt es Warenkorbinhalte, die häufig zusammengekauft werden? Kann ich Informationen über meine Kundengruppen ableiten?

Eine Möglichkeit ist die Assoziationsanalysen. Aufgrund der Häufigkeiten von gemeinsam gekauften Produkten werden Regeln abgeleitet: Wenn X gekauft wird, dann wird auch Y gekauft. Das lässt allerdings die Heterogenität der Kundengruppe außer Acht. Es könnte sein, dass es eine Kundengruppe gibt, die zu Bratwürstchen immer Bier kauft, eine andere Kundengruppe hingegen zu Bratwürstchen kein Bier, dafür aber Salat-Zutaten im Warenkorb hat.

Eine andere Möglichkeit ist die Gruppierung der Warenkörbe zu verschiedenen Clustern. Clustering-Verfahren sind unsupervised, d.h. rein datengetrieben werden die Gruppen gebildet: innerhalb der Gruppe gibt es eine hohe Ähnlichkeit der Warenkorbinhalte, zwischen den Gruppen gibt es große Unterschiede.

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